Analítica de CO2 Multi-Granja (Compute-to-Data)

Descripción General

Acceso exclusivo a mediciones de CO₂ al aire libre de múltiples granjas a través de algoritmos Compute-to-Data. En lugar de descargar datos brutos de sensores, los usuarios obtienen análisis seguros para la privacidad, incluyendo métricas de salud de sensores, huellas regionales de CO₂, comportamiento temporal día-noche y detección de anomalías.

Características del Dataset

Tipo de Acceso

Activo Computado – Solo Algoritmo

Los datos no se descargan directamente. En su lugar, los usuarios ejecutan algoritmos autorizados que procesan los datos in-situ y retornan únicamente los resultados analíticos.

Paradigma Compute-to-Data (C2D)

Este enfoque permite que el CO₂ al aire libre funcione como una condición de contorno confiable para modelos avanzados sin exponer mediciones crudas, permitiendo la reutilización segura y monetización de la inteligencia ambiental.

Algoritmos Disponibles

El dataset incluye acceso a cinco algoritmos gratuitos de enriquecimiento y análisis:

1. Sensor Inventory & Battery Health Analytics

Analítica de Inventario y Salud de Sensores

Analiza la población de sensores, comportamiento de muestreo, rendimiento de baterías y detecta patrones anormales de descarga - completamente dentro de un entorno Compute-to-Data.

Salidas generadas:

• Inventario completo de sensores activos
• Estadísticas de frecuencia de muestreo
• Análisis de salud de baterías
• Detección de patrones anormales de descarga
• Predicción de mantenimiento preventivo

Ver Detalles del Algoritmo →

2. Temporal CO₂ Analytics (Day/Night & Trends)

Analítica Temporal de CO₂

Analiza patrones diurnos, tendencias y anomalías temporales en datos de CO₂ para sensores y regiones.

Salidas generadas:

• Patrones día/noche de concentración de CO₂
• Tendencias temporales a corto y largo plazo
• Identificación de ciclos y periodicidades
• Detección de anomalías temporales
• Comparativas entre periodos

Ver Detalles del Algoritmo →

3. Regional CO₂ Analytics & Benchmarking

Analítica Regional y Benchmarking

Calcula estadísticas regionales de CO₂, tendencias y variabilidad para permitir comparaciones multi-ubicación seguras sin exponer datos brutos de sensores.

Salidas generadas:

• Huellas regionales de CO₂ (promedios, medianas, percentiles)
• Comparativas entre regiones anonimizadas
• Análisis de variabilidad regional
• Identificación de outliers geográficos
• Rankings de calidad del aire por región

Ver Detalles del Algoritmo →

4. Sensor-Level CO₂ Analytics & Pollution Benchmarking

Analítica a Nivel de Sensor

Detecta sensores de alta contaminación, volatilidad y comportamiento anormal a través de analítica segura por sensor de CO₂.

Salidas generadas:

• Identificación de sensores con alta concentración de CO₂
• Análisis de volatilidad por sensor
• Comparativas de contaminación entre sensores
• Detección de comportamientos atípicos
• Métricas de rendimiento individual

Ver Detalles del Algoritmo →

5. Advanced CO₂ & Sensor Anomaly Detection

Detección Avanzada de Anomalías

Identifica eventos extremos, picos, drift y anomalías de segundo orden a través de sensores y regiones.

Salidas generadas:

• Detección de eventos extremos de CO₂
• Identificación de picos anormales
• Análisis de drift en sensores
• Anomalías de segundo orden (cambios en patrones)
• Alertas tempranas de malfuncionamiento

Ver Detalles del Algoritmo →

Ventajas del Modelo C2D

Privacidad y Soberanía del Dato

• ✅ Los datos nunca salen del entorno controlado
• ✅ Soberanía total del proveedor de datos
• ✅ Sin riesgo de reidentificación
• ✅ Cumplimiento automático de RGPD

Seguridad

• ✅ Solo algoritmos autorizados pueden ejecutarse
• ✅ Trazabilidad completa de ejecuciones
• ✅ Auditoría de todos los accesos
• ✅ Control granular de permisos

Monetización

• ✅ Generación de valor sin exponer datos brutos
• ✅ Modelo económico basado en uso
• ✅ Compensación automática al proveedor
• ✅ Marketplace de algoritmos

Características Técnicas

Infraestructura

• Plataforma: Ocean Enterprise v1
• Espacio de Datos: RegenAg-X (Gaia-X Lighthouse Project)
• Ejecución: Entornos seguros de Compute-to-Data
• Blockchain: Registro inmutable de ejecuciones

Gobernanza

• Identidades: Self-Sovereign Identity (SSI)
• Políticas: Smart contracts automatizados
• Credenciales: Verifiable Credentials (VC)
• Trazabilidad: Completa y auditable

Datos Procesados

• Origen: Series temporales de CO₂ de múltiples granjas
• Frecuencia: Actualización mensual
• Calidad: Validado y certificado
• Cobertura: Multi-región, multi-sensor

Casos de Uso

Investigación Avanzada

• Análisis de patrones complejos sin acceso a datos brutos
• Estudios multi-granja preservando privacidad
• Desarrollo de modelos predictivos
• Investigación en sostenibilidad

Servicios Comerciales

• Desarrollo de algoritmos propietarios sobre datos certificados
• Servicios de consultoría basados en analítica
• Productos SaaS de monitorización ambiental
• Herramientas de benchmarking sectorial

Cumplimiento y Reporting

• Generación de reportes de sostenibilidad
• Auditorías ambientales certificadas
• Evidencias para certificaciones
• Cumplimiento normativo automatizado

Acceso al Dataset

Identificador Único

DID: did:ope:a9f5bca326976e3a12c25d1d8bee85389f81895dc0fcb492c9a062417e8746aa

Acceso al Servicio C2D

• Marketplace RegenAg-X
• Requiere autenticación Web3
• Necesita Credenciales Verificables (VC) según políticas

Metadatos DDO

Metadata DDO completo

Políticas de Acceso

Modalidades Disponibles

1. Acceso mediante algoritmos públicos (5 algoritmos gratuitos)
2. Desarrollo de algoritmos personalizados (requiere autorización)
3. Acceso mediante Credenciales Verificables (VC)

Control de Acceso

• Listas blancas mediante carteras Web3
• Políticas configurables por el proveedor
• Reglas basadas en posesión de VCs
• Trazabilidad completa de ejecuciones

Modelo Económico

Para Proveedores de Datos (Megatró SL)

• Retribución por uso de datos
• Sin pérdida de soberanía
• Monetización continua
• Control total sobre políticas

Para Consumidores de Datos

• Acceso a datos certificados de alta calidad
• Sin necesidad de almacenamiento
• Pago por uso real
• Algoritmos optimizados incluidos

Cumplimiento Normativo

Este dataset C2D cumple con:

• ✅ Reglamento (UE) 2016/679 (GDPR) - Privacy by Design
• ✅ Reglamento (UE) 2022/868 (Data Governance Act)
• ✅ Reglamento Europeo de Datos (Data Act)
• ✅ Reglamento (UE) 2024/1689 (AI Act)
• ✅ UNE 0087:2025 - Espacios de Datos
• ✅ Marco de Confianza Gaia-X

Comparativa: Raw vs C2D

Característica	Dataset Raw	Dataset C2D
Descarga de datos	✅ Sí	❌ No
Privacidad máxima	⚠️ Anonimizado	✅ Absoluta
Algoritmos incluidos	❌ No	✅ 5 gratuitos
Análisis avanzado	Manual	✅ Automatizado
Monetización	Una vez	✅ Recurrente
Soberanía del dato	Compartida	✅ Total
Ideal para	Investigación básica	Servicios comerciales

Próximos Pasos

🚀 Comenzar a Usar

1. Obtener cartera Web3
2. Acceder al marketplace
3. Seleccionar algoritmo
4. Ejecutar análisis

Acceder al Marketplace

📚 Explorar Algoritmos

Descubre los cinco algoritmos disponibles y sus capacidades analíticas.

Ver Algoritmos

← Volver a Zertiair