Detección Avanzada de Anomalías de CO₂ y Sensores (C2D)
Propósito del Algoritmo
Este algoritmo realiza analíticas de segundo orden para detectar anomalías que solo surgen mediante la comparación estadística, la correlación y el análisis de distribución.
Está pensado como un componente avanzado o premium de Compute-to-Data.
Qué hace el Algoritmo
Detección de valores extremos
- Identifica picos de CO₂ utilizando umbrales de percentiles (P01 / P99)
- Marca eventos ambientales raros o extremos
Agregación de anomalías
- Cuenta y clasifica la frecuencia de las anomalías
- Soporta métricas de densidad de anomalías
Insights de correlación
- Permite la correlación entre el comportamiento de la batería y las anomalías de CO₂
- Soporta el análisis de deriva e inestabilidad
Indicadores de salud del conjunto de datos
- Produce KPIs de anomalías compactos
- Permite extensiones de "puntuación de calidad de los datos"
Valor en un flujo de trabajo Compute-to-Data
- Alta densidad de información con un coste computacional mínimo
- No se exponen valores en bruto
- Ideal para niveles de analítica premium
Valor para la industria
Soporta:
- Detección de riesgos ambientales
- Certificación de conjuntos de datos
- Productos de mercado avanzados
- Capas de confianza y cumplimiento