Detecció Avançada d'Anomalies de CO₂ i Sensors (C2D)
Propòsit de l'algoritme
Aquest algoritme realitza analítiques de segon ordre per detectar anomalies que només sorgeixen mitjançant la comparació estadística, la correlació i l'anàlisi de distribució.
Està pensat com un component avançat o premium de Compute-to-Data.
Què fa l'algoritme
Detecció de valors extrems
- Identifica pics de CO₂ utilitzant llindars de percentils (P01 / P99)
- Marca esdeveniments ambientals rars o extrems
Agregació d'anomalies
- Compta i classifica la freqüència de les anomalies
- Suporta mètriques de densitat d'anomalies
Insights de correlació
- Permet la correlació entre el comportament de la bateria i les anomalies de CO₂
- Suporta l'anàlisi de deriva i inestabilitat
Indicadors de salut del conjunt de dades
- Produeix KPIs d'anomalies compactes
- Permet extensions de "puntuació de qualitat de les dades"
Valor en un flux de treball Compute-to-Data
- Alta densitat d'informació amb un cost computacional mínim
- No s'exposen valors en brut
- Ideal per a nivells d'analítica premium
Valor per a la indústria
Suporta:
- Detecció de riscos ambientals
- Certificació de conjunts de dades
- Productes de mercat avançats
- Capes de confiança i compliment