Análisis de CO2 (Zertiair)
Explora los recursos de Zertiair para el monitoreo y análisis de CO2. Esta sección ofrece acceso tanto a datasets crudos para investigación independiente como a algoritmos avanzados de Compute-to-Data que permiten extraer inteligencia ambiental—desde patrones temporales y regionales hasta la detección de anomalías—sin comprometer la privacidad de los datos.
Dataset de CO2 al Aire Libre (Raw)
Dataset descargable – “As Is”
ZertiAir proporciona un conjunto de datos descargable de mediciones continuas de CO₂ al aire libre recopiladas de sensores desplegados en múltiples granjas y regiones. El conjunto de datos se puede acceder “tal cual” y contiene observaciones de series temporales de CO₂ adecuadas para el análisis independiente, la investigación y la integración en sistemas externos.
Sirve como una condición de contorno ambiental fiable que se puede combinar con otros conjuntos de datos (operaciones agrícolas, ventilación, producción) para apoyar el monitoreo ambiental y la evaluación comparativa (benchmarking).
Analítica de CO2 Multi-Granja (Compute-to-Data)
Activo Computado – Solo Algoritmo
Acceso exclusivo a mediciones de CO₂ al aire libre de múltiples granjas a través de algoritmos Compute-to-Data. En lugar de descargar datos brutos de sensores, los usuarios obtienen análisis seguros para la privacidad, incluyendo métricas de salud de sensores, huellas regionales de CO₂, comportamiento temporal día-noche y detección de anomalías.
Este enfoque permite que el CO₂ al aire libre funcione como una condición de contorno confiable para modelos avanzados sin exponer mediciones crudas, permitiendo la reutilización segura y monetización de la inteligencia ambiental.
Algoritmos Zertiair
Sensor Inventory & Battery Health Analytics
Analyzes sensor population, sampling behavior, battery performance, and detects abnormal discharge patterns — fully inside a Compute‑to‑Data environment.
Temporal CO₂ Analytics (Day/Night & Trends)
Analyzes diurnal patterns, trends, and temporal anomalies in CO₂ data for sensors and regions.
Regional CO₂ Analytics & Benchmarking
Computes regional CO₂ statistics, trends, and variability to enable safe multi‑location comparison without exposing raw sensor data.
Sensor‑Level CO₂ Analytics & Pollution Benchmarking
Detects high‑pollution sensors, volatility, and abnormal behavior through secure, per‑sensor CO₂ analytics.
Advanced CO₂ & Sensor Anomaly Detection
Identifies extreme events, spikes, drift, and second‑order anomalies across sensors and regions.