Analítica Temporal de CO₂ (Día/Noche y Tendencias) (C2D)
Propósito del Algoritmo
Este algoritmo se centra en la dinámica temporal de las mediciones de CO₂, identificando ciclos diarios, tendencias y anomalías dependientes del tiempo que no son visibles en los agregados estáticos.
Qué hace el Algoritmo
Segmentación día vs. noche
- Separa las mediciones en ventanas de día y noche
- Calcula la media y la mediana de CO₂ para cada periodo
- Calcula la amplitud día-noche (Δ)
Estabilidad temporal
- Identifica sensores o regiones con comportamiento nocturno anormal
- Detecta diferencias de volatilidad entre el día y la noche
Estimación de tendencias
- Identifica tendencias de CO₂ crecientes o decrecientes
- Soporta casos de uso de monitoreo a largo plazo
Enriquecimiento de anomalías
- Destaca picos localizados en el tiempo
- Detecta patrones temporales inusuales
Valor en un flujo de trabajo Compute-to-Data
- Añade significado contextual a los valores de ppm brutos
- Permite la narración de historias (storytelling) y analíticas explicables
- Mantiene la privacidad de las marcas de tiempo brutas
Valor para la industria
Aplicable a:
- Estudios de impacto ambiental
- Monitoreo operativo
- Canales de alerta y previsión
- Paneles de control basados en KPIs