Inventario de Sensores y Analítica de Salud de la Batería (C2D)
Propósito del Algoritmo
Este algoritmo proporciona un inventario fundamental y un análisis de salud de los sensores de CO₂ que operan en una o varias granjas. Se centra en la disponibilidad de los sensores, la densidad de los datos y el comportamiento de la batería, aspectos críticos para garantizar la fiabilidad del conjunto de datos y la integridad operativa.
El algoritmo está diseñado para la ejecución en Compute-to-Data, lo que significa que todas las lecturas de los sensores en bruto permanecen totalmente privadas y nunca salen del entorno de computación seguro.
Qué hace el Algoritmo
Inventario de sensores y cobertura
- Detecta el número total de sensores únicos
- Cuenta las mediciones por sensor
- Identifica sensores activos y de baja actividad
- Calcula la ventana temporal de datos para cada sensor
Análisis de la frecuencia de muestreo
- Estima la frecuencia media de medición por sensor
- Detecta muestreos irregulares o periodos con falta de datos
- Destaca sensores con un comportamiento de reporte anormal
Analítica de la batería
- Calcula los niveles de batería mín / máx / medio
- Estima la tasa de descarga de la batería (porcentaje por día)
- Detecta sensores que se agotan rápidamente
- Identifica picos y anomalías en la batería utilizando umbrales basados en percentiles (P01 / P99)
Comparación entre sensores
- Compara el comportamiento de la batería entre sensores
- Marca los sensores cuyo rendimiento de la batería se desvía significativamente de la mediana de la flota
Valor en un flujo de trabajo Compute-to-Data
- Garantiza la fiabilidad de los sensores sin exponer la telemetría en bruto
- Proporciona una advertencia temprana de dispositivos que fallan o están mal configurados
- Mejora la confianza en las analíticas e informes de CO₂ posteriores
Valor para la industria
Este algoritmo permite:
- Mantenimiento predictivo
- Certificación de la calidad de los datos
- Benchmarking de infraestructura IoT
- Analíticas de "salud del sensor" monetizables para conjuntos de datos ambientales