Dataset de CO2 al Aire Libre (Raw)
Descripción General
ZertiAir proporciona un conjunto de datos descargable de mediciones continuas de CO₂ al aire libre recopiladas de sensores desplegados en múltiples granjas y regiones. El conjunto de datos se puede acceder "tal cual" y contiene observaciones de series temporales de CO₂ adecuadas para el análisis independiente, la investigación y la integración en sistemas externos.
Características del Dataset
Tipo de Acceso
Dataset descargable – "As Is"
Los datos están disponibles para descarga directa sin procesamiento adicional, permitiendo a los usuarios realizar sus propios análisis y transformaciones según sus necesidades específicas.
Contenido del Dataset
El dataset contiene las siguientes mediciones y metadatos:
| Campo | Descripción | Tipo | Ejemplo |
|---|---|---|---|
| farm | Nombre de la granja (puede ser "Anonymous") | Alfanumérico | "Anonymous" |
| region | Comarca o región geográfica | Alfanumérico | "Pla de l'Estany" |
| sensorId | Identificador único del sensor | Alfanumérico | "24E124126C143207" |
| co2ppm | Concentración de CO₂ en ppm | Numérico | 718 |
| sensorBatteryPercentage | Porcentaje de batería del sensor | Numérico | 95 |
| createdAt | Fecha y hora del registro | Timestamp | "2025-11-07 20:52:33" |
Ejemplo de Registro
{
"farm": "Anonymous",
"region": "Pla de l'Estany",
"sensorId": "24E124126C143207",
"co2ppm": 718,
"sensorBatteryPercentage": 95,
"createdAt": "2025-11-07 20:52:33"
}
Características Técnicas
Formato y Estructura
- Formato: JSON normalizado
- Tamaño medio: 214 KB
- Frecuencia de actualización: Mensual
- Ontología: Esquema JSON público
Tecnología de Captura
- Sensores: Zertiair CO₂ IoT
- Protocolo: LoRaWAN
- Certificación: Dispositivos certificados para entornos industriales/ganaderos
- Alimentación: Optimizada para funcionamiento continuo
Validación de Datos
- Hash SHA-256:
c6e6110d4390bc595b7b8e6c9b0c04e45a3e4ab3cecfdf6255972e3ca8620450 - Herramienta de verificación
Privacidad y Anonimización
El dataset ha sido procesado siguiendo estrictos protocolos de anonimización:
Medidas Aplicadas
- ✅ Eliminación de identificadores directos (nombres de propietarios)
- ✅ Generalización de localización (nivel de comarca/región)
- ✅ Uso exclusivo de identificadores técnicos no personales
- ✅ Cumplimiento RGPD y LOPDGDD
Nivel de Protección
Los datos son completamente anonimizados y no tienen la consideración de datos personales a efectos del RGPD.
Casos de Uso
Investigación Científica
- Estudios de calidad del aire en entornos ganaderos
- Análisis de patrones temporales de emisiones
- Investigación sobre impacto ambiental de explotaciones porcinas
Análisis Comparativo
- Benchmarking entre diferentes regiones
- Evaluación de condiciones ambientales
- Estudios de correlación con variables operativas
Integración en Sistemas
- Incorporación en plataformas de monitorización ambiental
- Desarrollo de herramientas de soporte a la decisión
- Creación de dashboards personalizados
Condición de Contorno Ambiental
Este dataset sirve como una condición de contorno ambiental fiable que se puede combinar con otros conjuntos de datos para:
- Monitoreo ambiental completo
- Evaluación comparativa (benchmarking)
- Análisis de operaciones agrícolas
- Estudios de ventilación y producción
Acceso al Dataset
Identificador Único
DID: did:ope:b750d0e3adf8f81bc6e842d42e0816c62dae457f8a75456d43f3716eb369afae
Descarga Directa
El dataset puede descargarse directamente desde:
Metadatos DDO
Calidad y Validación
Proceso de Validación
- Validación estructural contra JSON-Schema
- Comprobación de coherencia de timestamps y valores
- Revisión de rangos de mediciones de CO₂
- Control de calidad de metadatos del sensor
Garantías
- Datos verificados y validados
- Coherencia temporal garantizada
- Integridad certificada mediante hash
Cumplimiento Normativo
Este dataset cumple con:
- ✅ Reglamento (UE) 2016/679 (GDPR)
- ✅ Ley Orgánica 3/2018 (LOPDGDD)
- ✅ Reglamento (UE) 2022/868 (Data Governance Act)
- ✅ UNE 0087:2025 - Espacios de Datos
- ✅ Marco de Confianza Gaia-X
Soporte y Contacto
Para consultas sobre el dataset, acceso o integración: