Introducció (Agroalimentari)
Espais de dades per a la indústria agroalimentària
El sector agroalimentari genera volums massius de dades procedents de múltiples fonts —sòl, clima, sensors IoT, maquinària, imatges per satèl·lit, gestió ramadera, traçabilitat i certificació— distribuïdes entre actors molt heterogenis.
Un espai de dades agroalimentari permet integrar, compartir i processar aquesta informació en un entorn federat, segur i auditable, garantint plena sobirania del dada, interoperabilitat semàntica, governança transparent i mecanismes fiables de monetització.
Com un espai de dades agroalimentari beneficia el sector
Interoperabilitat entre tots els actors de l’ecosistema
Intercanvi estandarditzat de dades entre explotacions, cooperatives, proveïdors d’insums, plataformes digitals, laboratoris, certificadores i administracions públiques, eliminant silos i formats incompatibles.
Analítica amb privadesa preservada gràcies al Compute-to-Data i les Data Rooms segures
Els algoritmes es desplacen fins al dada —en lloc de moure la informació— mitjançant Compute-to-Data, fet que permet aplicar analítica avançada sense exposar dades sensibles.
Les Data Rooms proporcionen entorns segurs, aïllats i auditables on el dada roman sempre sota control del titular, fins i tot durant la computació. Són essencials per a casos d’alta sensibilitat com indicadors de sòl, salut animal, dades econòmiques o informació comercial confidencial.
Models de negoci flexibles i verificables
Polítiques d’ús, contractes intel·ligents, pagament per execució, models de subscripció i mecanismes d’incentiu per a la contribució de dades.
Totes les operacions queden registrades en un llibre major distribuït, facilitant la comptabilitat transparent, la traçabilitat i l’auditoria d’extrem a extrem.
Governança i control granular des del disseny
Identitats verificables Web3, permisos revocables, registres traçables d’accés i comprovacions automàtiques de conformitat permeten controlar amb precisió qui accedeix a quines dades, en quines condicions i amb quina finalitat.
Per què ara: preparació del mercat i maduresa tecnològica
Estandardització i certificació europees (Gaia-X)
El Trust Framework de Gaia-X, els connectors IDS i les credencials verificables redueixen la fricció tècnica i aporten confiança institucional per al compartició de dades entre múltiples parts.
Mercats descentralitzats i computació segura (Ocean Enterprise Collective)
L’Ocean Enterprise Collective proporciona Compute-to-Data interoperable, Data Rooms verificables i mecanismes de monetització automatitzada sense moure ni replicar dades.
Cada conjunt de dades pot publicar-se amb polítiques explícites i control granular sobre quins algoritmes poden executar-se.
Ontologies obertes i models de dades sectorials
Estàndards com SAREF, Smart Data Models i altres vocabularis alineats amb FAIR faciliten una semàntica comuna entre dispositius IoT, maquinària agrícola, observació terrestre i sistemes de gestió agrària.
Demanda reguladora creixent de transparència i auditabilitat
Els informes ambientals, els ecoesquemes, la traçabilitat de la cadena de subministrament i la comptabilitat de carboni exigeixen infraestructures capaces de verificar l’origen del dada, les transformacions i els accessos de punta a punta.
Evidències en desplegaments reals
El desplegament inicial a les Illes Açores (Portugal) demostra l’efectivitat del model amb:
- anàlisi del sòl per parcel·la,
- identitats verificables Web3 per a productors,
- Data Rooms per al processament segur de dades sensibles,
- control d’accés granular basat en polítiques,
- i analítica sense moviment de dades gràcies al Compute-to-Data.