Skip to main content

Anàlisi de CO2 (Zertiair)

Explora els recursos de Zertiair per al monitoratge i anàlisi de CO2. Aquesta secció ofereix accés tant a datasets crus per a recerca independent com a algoritmes avançats de Compute-to-Data que permeten extreure intel·ligència ambiental—des de patrons temporals i regionals fins a la detecció d'anomalies—sense comprometre la privacitat de les dades.

Dataset de CO2 a l'Aire Lliure (Raw)

Zertiair Raw Dataset

Dataset descarregable – “As Is”

ZertiAir proporciona un conjunt de dades descarregable de mesuraments continus de CO₂ a l'aire lliure recopilats de sensors desplegats en múltiples granges i regions. El conjunt de dades es pot accedir “tal com està” i conté observacions de sèries temporals de CO₂ adequades per a l'anàlisi independent, la investigació i la integració en sistemes externs.

Serveix com una condició de contorn ambiental fiable que es pot combinar amb altres conjunts de dades (operacions agrícoles, ventilació, producció) per donar suport al monitoratge ambiental i l'avaluació comparativa (benchmarking).

Analítica de CO2 Multi-Granja (Compute-to-Data)

Zertiair C2D Dataset

Actiu Computat – Només Algoritme

Accés exclusiu a mesuraments de CO₂ a l'aire lliure de múltiples granges a través d'algoritmes Compute-to-Data. En lloc de descarregar dades brutes de sensors, els usuaris obtenen anàlisis segures per a la privadesa, incloent mètriques de salut de sensors, empremtes regionals de CO₂, comportament temporal dia-nit i detecció d'anomalies.

Aquest enfocament permet que el CO₂ a l'aire lliure funcioni com una condició de contorn confiable per a models avançats sense exposar mesuraments bruts, permetent la reutilització segura i monetització de la intel·ligència ambiental.


Algoritmes Zertiair

Sensor Analytics

Analitza la població de sensors, el comportament de mostreig, el rendiment de la bateria i detecta patrons de descàrrega anormals, tot completament dins d'un entorn Compute-to-Data.

Temporal Analytics

Anàlisi del comportament temporal dia-nit del CO₂, identificant patrons cíclics i tendències al llarg del temps.

Regional Analytics

Generació d'empremtes regionals de CO₂ per comparar i contrastar condicions ambientals entre diferents ubicacions geogràfiques.

Local Analytics

Anàlisi local detallat per comprendre les variacions microclimàtiques i els efectes específics del lloc en els mesuraments de CO₂.

Anomalies Analytics

Detecció avançada d'anomalies per identificar inestabilitat, valors atípics i potencials problemes en la qualitat de les dades o condicions ambientals extremes.